오픈AI GPU 부족, 챗GPT 이미지 생성 열풍에 시스템 과부하

• 샘 올트먼 “10만 개 GPU 있으면 연락 달라”…이례적 요청

• GPT-4o 이미지 기능 폭발적 인기…1억5000만 명이 몰려들다

• 서버 과부하 현실화…GPT 접속 느려지고 일부 기능 중단

• 딥리서치 기능 무료 개방 예정…GPU 부족 가속화될 듯

• 이미지 생성의 저작권 논란…지브리 스타일의 합법성 논의 계속

• 관련 링크

• 마무리 – 기술 진보의 이면, 인프라와 윤리 과제

샘 올트먼 “10만 개 GPU 있으면 연락 달라”…이례적 요청

2025년 4월 1일, 오픈AI의 최고경영자 **샘 올트먼(Sam Altman)**이 자신의 SNS 계정 X(구 트위터)를 통해 이례적인 공지를 남겼다. 그는 “현재 상황을 통제하고 있지만, GPU 용량 부족으로 인해 오픈AI의 일부 기능이 지연되거나 서비스가 느려질 수 있다”며 “누구든지 10만 개 GPU를 갖고 있다면 최대한 빨리 확보하겠으니 연락해 달라”고 밝혔다.

이 발언은 단순한 유머처럼 보일 수도 있지만, 실제 오픈AI가 처한 심각한 시스템 자원 한계를 보여주는 상징적 사례로 받아들여진다. AI 기반 이미지 생성 기능 폭주, 특히 ‘지브리 스타일’ 이미지 생성 열풍이 서비스 전반에 과부하를 주고 있는 상황이다.

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GPT-4o 이미지 기능 폭발적 인기…1억5000만 명이 몰려들다

지난달 25일 출시된 GPT-4o의 이미지 생성 기능은 단기간 내 글로벌 전역에서 폭발적인 인기를 끌고 있다. 특히 사용자 사진을 애니메이션 스타일로 변환하는 기능, 그중에서도 스튜디오 지브리 화풍 이미지 생성이 각종 SNS와 콘텐츠 플랫폼에서 인기를 끌며 사용자 접속이 급증했다.

시장조사기관 **시밀러웹(SimilarWeb)**에 따르면, 챗GPT의 주간 실사용자 수(WAU)는 사상 최초로 1억5000만 명을 돌파했으며, 앱 다운로드와 인앱 결제 모두 역대 최고치를 기록했다고 밝혔다.

• 앱 다운로드: 직전 주 대비 11% 증가
• 주간 활성 사용자: 5% 증가
• 앱 내 구독 매출: 6% 증가

이러한 수치는 단순히 유행을 넘어, AI 기반 콘텐츠 생성 도구가 본격적으로 대중화 국면에 진입했음을 보여준다.

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서버 과부하 현실화…GPT 접속 느려지고 일부 기능 중단

챗GPT 사용자들은 최근 간헐적인 접속 장애, 응답 지연, 일부 기능의 제한적 사용 등을 경험하고 있다. 특히 이미지 생성 기능을 사용할 때 비정상적으로 오래 걸리거나, 응답 오류가 발생하는 사례가 증가하고 있다.

샘 올트먼은 “GPU가 녹고 있다”며 하드웨어 한계에 직면한 상황을 솔직하게 인정했으며, “지난 한 시간 동안 100만 명의 사용자가 새로 유입됐다”고 밝히기도 했다. 이는 챗GPT 출시 초기 5일이 걸렸던 100만 명 도달 기록을 단 한 시간 만에 돌파한 것으로, 서비스 유지에 필요한 GPU 수요가 폭증하고 있음을 보여준다.

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딥리서치 기능 무료 개방 예정…GPU 부족 가속화될 듯

오픈AI는 조만간 유료 사용자 전용이던 ‘딥리서치(Deep Research)’ 기능을 무료 사용자에게도 개방할 계획이다.

딥리서치는 심층적 추론과 분석을 통해 전문가 수준의 리포트와 인사이트를 자동으로 생성하는 AI 에이전트다. 오픈AI의 엔지니어 **이사 풀포드(Isa Fulford)**는 “매우 조만간(very soon)” 무료 공개가 이뤄질 것이라고 밝혔다.

이로 인해 GPU 수요는 또 한 차례 급증할 것으로 예상되며, 서버 과부하와 기능 제한이 더욱 빈번해질 수 있다.

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이미지 생성의 저작권 논란…지브리 스타일의 합법성 논의 계속

챗GPT의 이미지 생성 기능은 기술적으로 놀라운 성과를 보여주고 있지만, ‘AI 저작권 논란’이라는 뇌관도 안고 있다.

특히 사용자들 사이에서 가장 인기를 끌고 있는 ‘지브리 화풍 스타일’ 이미지 생성에 대해, 스튜디오 지브리 측이 허가한 적이 없다는 점에서 법적 문제가 지적되고 있다.

로이터통신은 “지브리 창업자 미야자키 하야오가 과거 AI 이미지에 대해 ‘역겹다’는 표현을 썼으며, 지브리 스타일이 학습 데이터로 사용됐는지는 불분명하다”고 보도했다.

오픈AI는 현재까지 학습에 사용된 데이터 출처와 법적 근거에 대해 공식적으로 입장을 밝히지 않고 있어, 향후 저작권 침해 소송으로 이어질 가능성도 제기된다.

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관련 링크

• OpenAI 공식 블로그
• 샘 올트먼 X 계정

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마무리 – 기술 진보의 이면, 인프라와 윤리 과제

오픈AI의 GPU 부족 현상은 단순한 기술 이슈가 아니다. 이는 AI 대중화가 본격화되면서 발생하는 물리적 한계와 제도적 공백을 상징적으로 보여준다.

앞으로 챗GPT와 같은 AI 서비스가 계속 성장하기 위해서는 인프라 확대는 물론, 학습 데이터의 출처 명시와 저작권 윤리 강화가 병행되어야 한다.

10만 개 GPU를 구한다는 샘 올트먼의 농담 같은 요청이 현실화될 정도로, AI의 영향력은 상상을 초월하는 수준으로 커지고 있다.

하지만 기술이 거대해질수록, 그 책임과 기준 또한 분명해져야 할 시점이다.

 

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